台大郭彦甫matlab笔记（探索matlab——从零开始学习）
探索matlab——从零开始学习
自学matlab的第一步，就是得先明白他的作用。Matlab是一种让矩阵或数组的计算变得轻松的软件工具，对于计算的需求比较多而且涉及到复杂度的数据，Matlab的使用是非常简便的。
理解Matlab中的基础语法
在Matlab中，需要学会使用各种运算操作符、语句和函数以及关键字。我们主要来看看以下几个部分：
- 函数和脚本：函数是Matlab中的基本构成单位，可以理解为一段程序。脚本是由多个语句组成的文件，运行脚本可以执行多个语句。
- 向量和矩阵：在Matlab中，向量是一个由多个元素组成的一维数组，矩阵则是由多行多列的向量组成的多维数组。Matlab中使用矩阵和向量时非常重要，需要掌握相关的基本操作。
- 控制结构：与其他语言类似，Matlab也有各种控制结构，例如循环、分支、函数调用等等。
掌握Matlab常用函数
Matlab中有各种各样的函数，他们可以大大提高我们的编写效率。介绍一下三个常用的Matlab函数：
- fplot 函数：作用是在一个区间内画出函数图像。如果给定的区间是[a,b]，函数默认在这个区间内取100个点，按照采样点对应的函数值绘制图像。
- interp1 函数：作用是用于一维插值。一维插值就是根据给定的散点，构造该函数的最简单的连续函数，使用该函数即可丝滑地插值。
- plot 函数：作用是绘制2D图像。通过给定的输入参数（x、y或者name）、线型、颜色等，可以使我们绘制出丰富的2D图形。
实战Matlab建模
在Matlab中进行建模主要分为两个部分：数据预处理和模型建立。其中，数据预处理包括数据清洗、特征处理等，需要将原始数据转化为可供模型使用的形式；模型建立主要包括分类、聚类、回归等，需要使用具体的算法进行实现。
- 数据预处理：Matlab中有许多强大的数据清洗工具，例如对缺失数据进行填充、DWT进行去噪等等。这些数据处理工具可以使我们处理数据更加高效，数据更纯净。
- 模型建立：在Matlab中，我们可以使用大量的机器学习算法进行建模，例如K-means聚类、支持向量机等。所以，在建立模型之前，需要对算法有一定的了解。
，在Matlab的学习过程中，我们需要掌握它的基础语法，熟悉常用函数的应用，实战中编写并使用模型。当然这只是冰山一角，在学习中需要更深入的了解。
