ods层是什么意思（了解ODS层）

了解ODS层

什么是ODS层？

ODS层是数据仓库中比较重要的一层，全称为Operation Data Store，可以翻译为“操作数据存储层”。该层的主要作用是对来自OLTP系统的数据进行实时或准实时的抽取和处理，用于支持企业级报表分析和各种业务需求。

简单来说，ODS层是数据仓库的中间层，实现对原始数据的轻度加工处理和数据规范建模，为其它业务层提供数据源。

这个概念相对比较新，在过去几年才逐渐流行开来。不过，由于ODS层在数据仓库架构中的地位越来越重要，了解ODS层显得异常重要。

ODS层的作用是什么？

ODS层是数据仓库中最基础的一层，主要实现了以下功能：

• 数据汇总：ODS层实时或准实时抓取来自不同数据源的数据并进行汇总，形成一份数据的全景信息，以提供给数据仓库各层使用。
• 轻度加工：ODS层不仅可以将原始数据进行汇总，还可以进行一些简单的数据加工。例如，将多个数据源中的时间字段进行转换后合并到一起；将多个数据源中的同一字段进行合并。
• 数据储存：ODS层数据通常是持久化到磁盘上，以方便被其它层调用使用。

ODS层主要用于支持企业级报表分析和各种业务需求，因此，ODS层中数据主要包含来自多个数据来源的、操作型（OLTP）数据的经过轻度加工的信息，是对业务数据的实时维护和管理。

ODS层的特点是什么？

ODS层在数据仓库中有着相对独特的特点：

• 操作型：ODS层的数据源来自于OLTP系统，因此需要对数据进行实时或准实时的抽取和处理，以保证数据的及时性和准确性。
• 维度灵活：在ODS层中，往往需要支持多维度的数据分析，因此需要对数据进行灵活的维度建模，同时也需要支持维度的变化和扩展。
• 数据量大：ODS层需要对所有的数据源做抽取和汇总，并支持多个报表分析需求，在数据量方面是比较巨大的。
• 数据格式复杂：ODS层数据来源多样化，其数据格式较为复杂，在处理时需要进行清洗、转换等多个处理步骤。

综上所述，了解ODS层是企业建立和实现数据仓库方案的重中之重。对于采用数据仓库建设方案的企业，要充分了解和掌握ODS层技术原理和实战应用。